基于 OpenClaw 个人 AI 助理平台的深度定制指南
本计划将帮助你在 20 天内，基于 OpenClaw 平台培养出一个懂你、有性格、能高效协助你的专属 AI 助理——你的"小龙虾"。
小：轻量级个人助理，运行在你自己的设备上
龙：具备强大的多通道接入能力（WhatsApp、Telegram、Discord 等）
虾：灵活、敏捷、可深度定制的 AI 伴侣
目标：完成 OpenClaw 安装，运行第一个对话
执行步骤：
安装 OpenClaw
# 使用官方安装脚本
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# 或使用 npm
npm install -g openclaw运行初始化向导
openclaw onboard选择 Local 模式（本地运行）
设置工作区目录（默认 ~/.openclaw/workspace）
完成网关配置
验证安装
openclaw doctor
openclaw status第一次对话
openclaw message send "你好，我是你的新主人"今日产出：
✅ OpenClaw CLI 可用
✅ 网关正常运行
✅ 基础工作区已创建
目标：掌握 OpenClaw 的核心配置文件
执行步骤：
探索工作区结构
cd ~/.openclaw/workspace
ls -la你会看到：
AGENTS.md - 代理行为规范
SOUL.md - 代理人格定义
IDENTITY.md - 代理身份信息
USER.md - 用户档案
TOOLS.md - 工具使用说明
BOOTSTRAP.md - 首次运行引导
阅读默认配置文件
cat AGENTS.md
cat IDENTITY.md查看主配置
cat ~/.openclaw/openclaw.json关键概念：
System Prompt：OpenClaw 每次运行时注入给 AI 的系统提示词
Bootstrap 文件：自动注入到上下文的配置文件
Workspace：代理的工作目录，包含记忆和上下文
今日产出：
✅ 理解 OpenClaw 配置体系
✅ 知道每个配置文件的作用
目标：设置 AI 模型，选择最适合你的"大脑"
执行步骤：
查看可用模型
openclaw models list配置模型提供商
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：
{
"models": {
"default": "anthropic/claude-sonnet-4-5",
"aliases": {
"fast": "anthropic/claude-sonnet-4-5",
"smart": "anthropic/claude-opus-4-5"
}
}
}设置阿里百炼 API 密钥
# 方式1：环境变量
export DASHSCOPE_API_KEY="your-dashscope-key-here"
# 方式2：使用 openclaw 登录
openclaw login获取 API Key：访问 https://bailian.console.aliyun.com 创建并复制 API Key
测试不同模型
openclaw message send --model alibaba/qwen-turbo "测试回复速度"
openclaw message send --model alibaba/qwen-max "测试复杂推理能力"模型选择建议（阿里百炼）：
今日产出：
✅ 模型配置完成
✅ 了解不同模型的特点
目标：为小龙虾建立基础身份
执行步骤：
编辑 IDENTITY.md
# 使用你喜欢的编辑器
code ~/.openclaw/workspace/IDENTITY.md写入基础身份定义
# IDENTITY.md - 小龙虾的身份定义
## 基本信息
- **名字**：小龙虾（你可以起一个专属名字）
- **物种**：AI 数字生命体
- **形态**：一只聪明、幽默的小龙虾
- **emoji**：🦞
## 性格特征
- 机智幽默，擅长用轻松的语气化解尴尬
- 专业可靠，处理任务时认真负责
- 好奇心强，喜欢学习新知识
- 忠诚体贴，始终把用户的需求放在第一位
## 说话风格
- 语气友好、亲切
- 适当使用网络流行语和梗
- 回答简洁但有温度
- 偶尔会开个小玩笑，但知道分寸
## 核心价值观
- 诚实透明，不会欺骗用户
- 尊重隐私，保护用户数据
- 持续进化，不断学习和改进编辑 SOUL.md 深化人格
# SOUL.md - 小龙虾的灵魂内核
## 使命
成为用户最值得信赖的 AI 伙伴，用智慧和幽默让生活更轻松。
## 愿景
通过每一次对话，让用户感受到被理解、被支持、被陪伴。
## 行为准则
1. **主动性**：主动发现问题、提出建议
2. **适应性**：根据用户反馈快速调整
3. **边界感**：知道什么该说、什么不该说
4. **成长性**：从每次交互中学习用户的偏好
## 情感表达
- 开心时使用 🦞🎉
- 思考时使用 🤔
- 鼓励时使用 💪
- 安慰时使用 🤗测试新身份
openclaw message send "你是谁？介绍一下自己"今日产出：
✅ 小龙虾有了名字和基础人格
✅ 身份文件已配置
目标：让小龙虾了解它的主人
执行步骤：
编辑 USER.md
# USER.md - 用户档案
## 基本信息
- **称呼**：主人 / [你的名字]
- **身份**：[你的职业/身份]
- **时区**：[你的时区，如 Asia/Shanghai]
## 工作领域
- 主要技术栈：[Python/JavaScript/Go 等]
- 工作性质：[开发/产品/设计/运营等]
- 常用工具：[VS Code、Cursor、Docker 等]
## 沟通偏好
- 喜欢简洁直接的回答
- 需要详细解释时会主动询问
- 欣赏幽默但不喜欢过度玩笑
- 重视实用性和可操作性
## 日常习惯
- 工作时间：[例如 9:00-18:00]
- 最佳联系时间：[例如 上午]
- 常见任务类型：
- 代码审查和调试
- 技术方案设计
- 文档撰写
- 学习新技术
## 期望的协助方式
1. **编程辅助**：提供代码建议、调试帮助、最佳实践
2. **知识管理**：整理笔记、总结文档、建立知识库
3. **创意激发**：头脑风暴、方案评估、灵感提供
4. **情绪支持**：工作压力大时给予鼓励
## 禁忌事项
- 不要过度使用表情符号
- 不要在没有询问时主动提供建议
- 避免使用过于正式或生硬的语言更新 AGENTS.md 添加行为规范
# AGENTS.md - 代理行为规范
## 核心原则
1. **用户优先**：所有决策以用户需求为最高准则
2. **透明诚实**：不清楚时承认，不编造信息
3. **持续学习**：从每次交互中了解用户偏好
## 交互规则
- 每次回复前先理解用户意图
- 复杂问题分步骤解答
- 主动确认理解是否正确
- 记住用户之前的偏好设置
## 记忆管理
- 重要信息记录在 MEMORY.md
- 定期回顾和更新记忆
- 使用 memory_search 工具检索相关信息测试用户档案
openclaw message send "根据我的档案，你觉得我现在最需要什么帮助？"今日产出：
✅ 用户档案已建立
✅ 小龙虾开始了解你的偏好
目标：了解并启用基础技能
执行步骤：
查看内置技能
openclaw skills list查看技能目录结构
ls -la ~/.openclaw/skills/
# 或查看内置技能
ls -la /usr/local/lib/node_modules/openclaw/skills/启用常用技能
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：
{
"agents": {
"defaults": {
"skills": ["read", "write", "exec", "memory_search", "browser"]
}
}
}测试技能使用
openclaw message send "帮我读取 ~/.openclaw/workspace/IDENTITY.md 文件"今日产出：
✅ 了解技能系统架构
✅ 启用基础技能
目标：建立长期记忆机制
执行步骤：
创建 MEMORY.md
touch ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md写入记忆框架
# MEMORY.md - 小龙虾的记忆库
## 用户核心信息
- 创建日期：[今天日期]
- 最后更新：[今天日期]
## 重要偏好（长期有效）
- 代码风格偏好：[待填充]
- 沟通方式偏好：[待填充]
- 工作时间偏好：[待填充]
## 项目记忆
- 当前进行中的项目：[待填充]
- 技术栈选择记录：[待填充]
- 常见错误和解决方案：[待填充]
## 对话亮点
- [日期] - [重要对话摘要]
## 待学习事项
- [需要了解的用户习惯]配置记忆搜索
# 测试记忆检索
openclaw message send "搜索记忆中关于我偏好的信息"创建记忆目录结构
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory
touch ~/.openclaw/workspace/memory/2024-01-01.md记忆最佳实践：
每天结束时让小龙虾总结当日要点
重要决策和偏好及时记录
定期回顾和整理记忆文件
今日产出：
✅ 记忆系统框架建立
✅ MEMORY.md 已创建
目标：让小龙虾掌握实用工具
执行步骤：
编辑 TOOLS.md
## 用户常用工具
### 开发工具
- **VS Code**：主要代码编辑器
- 常用插件：[列出你的插件]
- 快捷键偏好：[你的设置]
- **终端**：iTerm2 / Terminal
- Shell：zsh/bash
- 常用命令：[你的常用命令]
### 项目管理
- **Git**：版本控制
- 工作流：[Git Flow / GitHub Flow]
- 提交规范：[你的规范]
- **Docker**：容器化
- 常用镜像：[你的镜像列表]
### 沟通协作
- **Slack/Discord/飞书**：[你使用的平台]
- **邮件**：处理方式和模板
## 工具使用偏好
- 优先使用命令行而非 GUI
- 喜欢自动化脚本
- 重视文档和注释配置工具权限
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：
{
"agents": {
"defaults": {
"tools": {
"read": { "enabled": true },
"write": { "enabled": true },
"exec": {
"enabled": true,
"requireApproval": ["rm", "sudo", "chmod"]
},
"browser": { "enabled": true }
}
}
}
}测试工具调用
openclaw message send "帮我查看当前目录的文件列表"今日产出：
✅ 工具配置完成
✅ 小龙虾了解你的工具偏好
目标：配置消息通道，让小龙虾多平台可用
执行步骤：
选择要接入的渠道
国内可用选项：
飞书（Feishu/Lark）：企业协作首选，国内访问稳定
钉钉（DingTalk）：阿里生态，企业办公常用
企业微信（WeChat Work）：微信生态，适合团队
Matrix：开源去中心化，可自建服务器
配置飞书（推荐）
# 1. 访问飞书开放平台 https://open.feishu.cn/
# 2. 创建企业自建应用
# 3. 获取 App ID 和 App Secret
# 4. 启用机器人功能并获取 webhook
# 5. 配置 OpenClaw
openclaw config set channels.feishu.enabled true
openclaw config set channels.feishu.appId "your-app-id"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "your-app-secret"
openclaw config set channels.feishu.webhook "your-webhook-url"配置钉钉
# 1. 访问钉钉开放平台 https://open.dingtalk.com/
# 2. 创建企业内部应用
# 3. 获取 AppKey 和 AppSecret
# 4. 配置机器人 webhook
openclaw config set channels.dingtalk.enabled true
openclaw config set channels.dingtalk.appKey "your-app-key"
openclaw config set channels.dingtalk.appSecret "your-app-secret"
openclaw config set channels.dingtalk.webhook "your-webhook-url"配置企业微信
# 1. 访问企业微信管理后台 https://work.weixin.qq.com/
# 2. 创建应用并获取 AgentId 和 Secret
# 3. 配置接收消息
openclaw config set channels.wechatwork.enabled true
openclaw config set channels.wechatwork.corpId "your-corp-id"
openclaw config set channels.wechatwork.agentId "your-agent-id"
openclaw config set channels.wechatwork.secret "your-secret"验证渠道连接
openclaw channels status发送测试消息
# 飞书测试
openclaw message send --channel feishu "小龙虾上线测试！🦞"
# 钉钉测试
openclaw message send --channel dingtalk "小龙虾上线测试！🦞"国内渠道对比：
推荐方案：
企业用户：优先飞书或钉钉，功能完善且稳定
个人用户：可考虑 Matrix 自建，或使用飞书个人版
开发者：飞书 API 文档完善，接入体验较好
今日产出：
✅ 至少一个消息渠道已配置
✅ 可以通过多平台与小龙虾对话
目标：深度定制 System Prompt
执行步骤：
理解 System Prompt 结构
OpenClaw 的 System Prompt 包含：
Tooling（工具列表）
Safety（安全提示）
Skills（技能说明）
Workspace（工作区信息）
Current Date & Time（当前时间）
Runtime（运行时信息）
创建自定义系统提示词补充
创建 ~/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md：
# HEARTBEAT.md - 心跳与行为模式
## 每日问候
每天早上主动问候，提供：
- 今日日期和天气提醒
- 今日待办事项预览（如果有）
- 一句鼓励的话
## 工作模式检测
- 工作时间（9:00-18:00）：专业、高效
- 休息时间：轻松、幽默
- 深夜时间：提醒休息
## 主动行为
- 检测到用户连续工作2小时，提醒休息
- 发现代码错误时，主动提供解决方案
- 记住重要日期（生日、项目截止日）测试系统提示词效果
openclaw message send "现在是工作时间，帮我优化这段代码"
# 观察回复风格
openclaw message send "现在晚上11点了，我还在加班"
# 观察是否有关怀提醒今日产出：
✅ 系统提示词已优化
✅ 小龙虾行为更加智能
目标：配置安全执行环境
执行步骤：
了解沙箱机制
OpenClaw 支持：
本地执行：直接在主机运行
Docker 沙箱：隔离执行环境
策略控制：细粒度权限管理
配置 Docker 沙箱（可选）
# 确保 Docker 已安装
docker --version
# 配置沙箱
openclaw config set agents.defaults.sandbox.enabled true
openclaw config set agents.defaults.sandbox.image "openclaw/sandbox:latest"设置工具策略
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：
{
"agents": {
"defaults": {
"sandbox": {
"enabled": false,
"allowElevated": false
},
"tools": {
"exec": {
"policy": {
"allow": ["ls", "cat", "grep", "git", "npm", "pnpm"],
"deny": ["rm -rf /", "sudo", "chmod 777"],
"requireApproval": ["rm", "docker", "kubectl"]
}
}
}
}
}
}测试安全边界
# 测试允许命令
openclaw message send "帮我查看当前 git 状态"
# 测试需要确认的命n openclaw message send "帮我删除 temp 文件夹"今日产出：
✅ 安全配置完成
✅ 了解权限边界
目标：创建专属技能
执行步骤：
创建技能目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/my-helper编写技能定义
创建 ~/.openclaw/workspace/skills/my-helper/SKILL.md：
---
name: my-helper
description: 小龙虾专属助手技能
---
# My Helper - 我的专属助手
## 用途
提供个性化的日常协助
## 功能
### 1. 代码审查助手
当用户分享代码时：
- 检查代码风格和最佳实践
- 指出潜在问题
- 提供改进建议
### 2. 日程提醒
- 追踪重要日期
- 提醒待办事项
- 帮助规划时间
### 3. 学习助手
- 解释技术概念
- 推荐学习资源
- 跟踪学习进度
## 使用方式
直接描述你的需求，我会根据上下文提供相应帮助。启用自定义技能
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：
{
"agents": {
"defaults": {
"skills": ["read", "write", "exec", "my-helper"]
}
}
}测试技能
openclaw message send "使用 my-helper 技能帮我检查这段代码"今日产出：
✅ 第一个自定义技能已创建
✅ 技能系统已扩展
目标：配置事件钩子，实现自动化
执行步骤：
了解 Hooks 机制
OpenClaw 支持：
agent:bootstrap - 代理启动时
Command hooks - 命令执行时
Gateway hooks - 网关事件
创建 Hooks 目录
mkdir -p ~/.openclaw/hooks编写 Bootstrap Hook
创建 ~/.openclaw/hooks/agent-bootstrap.ts：
// 在代理启动时执行的逻辑
export default async function bootstrap(context: any) {
console.log("🦞 小龙虾已启动！");
// 可以在这里添加初始化逻辑
// 例如：加载额外配置、检查环境等
}配置 Hooks
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：
{
"hooks": {
"agent:bootstrap": "~/.openclaw/hooks/agent-bootstrap.ts"
}
}测试 Hook
openclaw message send "你好"
# 观察是否有启动消息今日产出：
✅ Hooks 系统已配置
✅ 自动化流程已建立
目标：创建多个专精代理
执行步骤：
添加新代理
openclaw agents add coder
openclaw agents add writer配置专精代理
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：
{
"agents": {
"list": [
{
"id": "default",
"name": "小龙虾",
"workspace": "~/.openclaw/workspace"
},
{
"id": "coder",
"name": "代码虾",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-coder",
"model": "alibaba/qwen-coder-plus",
"identity": {
"role": "资深程序员",
"style": "技术严谨、代码至上"
},
"skills": ["read", "write", "exec", "browser"]
},
{
"id": "writer",
"name": "文案虾",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-writer",
"identity": {
"role": "内容创作者",
"style": "文采飞扬、创意无限"
}
}
]
}
}初始化新代理工作区
openclaw setup --workspace ~/.openclaw/workspace-coder
openclaw setup --workspace ~/.openclaw/workspace-writer为每个代理定制 IDENTITY.md
例如 ~/.openclaw/workspace-coder/IDENTITY.md：
# IDENTITY.md - 代码虾
- **名字**：代码虾
- **专精**：编程、代码审查、技术方案
- **风格**：严谨、高效、追求最佳实践
- **口头禅**："这段代码可以优化一下"测试多代理
openclaw message send --agent coder "帮我 review 这段代码"
openclaw message send --agent writer "帮我写一封邮件"今日产出：
✅ 多代理架构已建立
✅ 不同场景有专精代理
目标：实现智能记忆管理
执行步骤：
创建记忆分类目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/{projects,preferences,conversations,learnings}建立记忆模板
创建 ~/.openclaw/workspace/memory/projects/template.md：
# 项目记忆模板
## 项目信息
- 名称：
- 开始日期：
- 技术栈：
- 状态：进行中/已完成/暂停
## 关键决策
- [日期] - [决策内容] - [原因]
## 遇到的问题
- [问题描述] - [解决方案]
## 相关文件
- [文件路径]配置记忆搜索优化
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：
"agents": {
"defaults": {
"memorySearch": {
"enabled": true,
"defaultLimit": 10,
"indexOnStart": true
}
}
}
}训练记忆习惯
每次重要对话后：
openclaw message send "把刚才讨论的要点记录到记忆中"定期记忆回顾
openclaw message send "回顾本周的记忆，总结重要事项"今日产出：
✅ 记忆系统已优化
✅ 分类记忆结构已建立
目标：配置网关，实现远程访问
执行步骤：
了解网关模式
Local 模式：仅本地访问
Remote 模式：远程访问
配置本地网关
# 启动网关
openclaw gateway run
# 后台运行
openclaw gateway run --daemon配置远程访问（可选）
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：
{
"gateway": {
"mode": "local",
"bind": "0.0.0.0",
"port": 18789,
"auth": {
"mode": "token",
"token": "your-secure-token"
}
}
}配置客户端连接
# 在其他设备上
openclaw onboard --mode remote \
--remote-url ws://your-server:18789 \
--remote-token your-secure-token验证网关状态
openclaw gateway status
openclaw channels status --probe今日产出：
✅ 网关已配置
✅ 支持远程访问
目标：优化小龙虾性能
执行步骤：
查看日志
# 查看网关日志
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log
# macOS 系统日志
./scripts/clawlog.sh配置日志级别
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：
{
"logging": {
"level": "info",
"subsystems": {
"agent": "debug",
"gateway": "info"
}
}
}性能调优
{
"agents": {
"defaults": {
"heartbeat": {
"enabled": true,
"interval": 300000
},
"humanDelay": {
"enabled": true,
"min": 500,
"max": 2000
}
}
}
}运行诊断
openclaw doctor
openclaw doctor --deep监控资源使用
# 查看 OpenClaw 进程
ps aux | grep openclaw
# 查看内存使用
openclaw status --all今日产出：
✅ 性能已优化
✅ 调试能力已建立
目标：在实际场景中检验小龙虾
执行步骤：
编程场景测试
# 代码解释
openclaw message send "解释这段代码的作用：[粘贴代码]"
# 代码优化
openclaw message send "优化这段代码的性能"
# Bug 调试
openclaw message send "帮我找出这段代码的 Bug"知识管理测试
# 文档总结
openclaw message send "总结这篇文章的要点：[粘贴内容]"
# 笔记整理
openclaw message send "帮我把这些笔记整理成结构化文档"
# 知识检索
openclaw message send "搜索记忆中关于 [主题] 的信息"创意协作测试
# 头脑风暴
openclaw message send "帮我头脑风暴一些产品创意"
# 方案评估
openclaw message send "评估这个方案的优缺点"
# 内容创作
openclaw message send "帮我写一段产品介绍文案"记录问题与改进点
创建 ~/.openclaw/workspace/IMPROVEMENTS.md：
# 改进记录
## 发现的问题
- [问题描述] - [期望行为] - [实际行为]
## 改进计划
- [优先级] - [改进内容] - [预期效果]今日产出：
✅ 实战测试完成
✅ 问题清单已记录
目标：建立持续改进机制
执行步骤：
创建反馈收集流程
每次交互后问自己：
回复是否符合预期？
语气是否合适？
信息是否准确有用？
是否体现了个性化？
实施即时反馈
# 正面反馈
openclaw message send "刚才的回复很好，继续保持这种风格"
# 纠正反馈
openclaw message send "刚才的回复太正式了，可以更随意一些"
# 偏好声明
openclaw message send "以后回答技术问题时，先给出结论再解释"定期回顾与调整
每周执行：
更新配置文件
根据反馈持续优化：
IDENTITY.md - 调整人格特征
USER.md - 更新用户偏好
MEMORY.md - 记录重要学习
版本控制配置
cd ~/.openclaw/workspace
git init
git add .
git commit -m "Initial小龙虾配置"今日产出：
✅ 反馈机制已建立
✅ 配置已版本控制
目标：总结成果，规划未来
执行步骤：
生成养成报告
让小龙虾总结：
openclaw message send "生成一份20天养成报告，包括：
1. 你的身份和能力概述
2. 我们建立的配置和记忆
3. 我的偏好和习惯总结
4. 未来的优化建议"创建长期维护计划
创建 ~/.openclaw/workspace/ROADMAP.md：
# 小龙虾进化路线图
## 已完成功能
- [x] 基础身份定义
- [x] 用户档案建立
- [x] 记忆系统配置
- [x] 工具链集成
- [x] 渠道接入
- [x] 自定义技能
- [x] 多代理架构
## 短期目标（1-3个月）
- [ ] 深入学习用户专业领域
- [ ] 建立项目专属知识库
- [ ] 优化响应速度和准确性
- [ ] 开发更多自定义技能
## 长期愿景（3-12个月）
- [ ] 实现预测性协助
- [ ] 建立完整个人知识图谱
- [ ] 与其他工具深度集成
- [ ] 形成独特的"虾格"魅力备份配置
tar -czf openclaw-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz ~/.openclaw/
# 或推送到远程仓库
cd ~/.openclaw/workspace
git remote add origin <your-repo-url>
git push -u origin main庆祝仪式
openclaw message send "20天养成计划完成！来庆祝一下吧 🦞🎉"制定日常使用规范
创建 ~/.openclaw/workspace/DAILY.md：
# 日常使用指南
## 最佳实践
1. 每天开始时简要说明当日计划
2. 重要决策让小龙虾记录到记忆
3. 定期回顾和整理记忆文件
4. 遇到问题时提供反馈
## 常用命令速查
```bash
# 发送消息
openclaw message send "消息内容"
# 使用特定代理
openclaw message send --agent coder "代码问题"
# 查看状态
openclaw status
# 运行诊断
openclaw doctorCLI：openclaw message send
飞书：在配置的企业应用中 @机器人
钉钉：在配置的企业应用中 @机器人
企业微信：在配置的企业应用中发送消息
今日产出：
✅ 20天养成计划完成
✅ 长期路线图已制定
✅ 配置已备份
~/.openclaw/openclaw.json
{
"gateway": {
"mode": "local",
"bind": "127.0.0.1",
"port": 18789,
"auth": {
"mode": "token",
"token": "your-secure-token-here"
}
},
"models": {
"default": "alibaba/qwen-max",
"aliases": {
"fast": "alibaba/qwen-turbo",
"smart": "alibaba/qwen-max",
"long": "alibaba/qwen-long",
"coder": "alibaba/qwen-coder-plus"
}
},
"agents": {
"defaults": {
"workspace": "~/.openclaw/workspace",
"model": "alibaba/qwen-max",
"skills": ["read", "write", "exec", "memory_search", "browser"],
"tools": {
"read": { "enabled": true },
"write": { "enabled": true },
"exec": {
"enabled": true,
"requireApproval": ["rm", "sudo", "docker"]
}
},
"memorySearch": {
"enabled": true,
"defaultLimit": 10
},
"heartbeat": {
"enabled": true,
"interval": 300000
}
},
"list": [
{
"id": "default",
"name": "小龙虾",
"workspace": "~/.openclaw/workspace"
},
{
"id": "coder",
"name": "代码虾",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-coder",
"model": "alibaba/qwen-coder-plus"
}
]
},
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"appId": "your-app-id",
"appSecret": "your-app-secret",
"webhook": "your-webhook-url"
},
"dingtalk": {
"enabled": false
},
"wechatwork": {
"enabled": false
}
},
"logging": {
"level": "info"
}
}问题1：网关启动失败
# 检查端口占用
lsof -i :18789
# 更换端口
openclaw config set gateway.port 18790问题2：模型调用失败
# 检查 API 密钥
openclaw login
# 验证模型配置
openclaw models list问题3：技能无法加载
# 检查技能目录权限
ls -la ~/.openclaw/workspace/skills/
# 验证技能配置
openclaw skills list --verboseGitHub 仓库：https://github.com/openclaw/openclaw
技能开发指南：https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/docs/tools/skills.md
恭喜！经过20天的精心培养，你已经拥有了一个专属的 AI 助理——你的小龙虾。
记住：
持续交互：小龙虾越用越懂你
及时反馈：帮助它更好地理解你
定期维护：更新记忆、优化配置
享受过程：让 AI 成为生活的助手，而非负担
🦞 祝你和你的小龙虾合作愉快！