写代码 5 年,最近半年写的代码比前 4 年半都多,但下班反而更早了。 01 一个真实的"翻车"现场 上周五下午 4 点,我接到一个需求:给公司的支付系统加个新功能。 要是搁以前,我肯定
当你在纠结选哪个模型时,人家已经用这套方法让 AI 自主开发了 100 万行代码 01 一个颠覆认知的事实 2026 年初,OpenAI 内部完成了一个疯狂的项目: 100 万 + 行代码,全部由 AI 生成 3 个工程师,5 个月时间
在 AI 大模型横行的今天,Transformer 绝对是绕不开的核心技术。从 ChatGPT 到各种 AI 助手,从文本生成到图像识别,Transformer 无处不在。但很多人一听到 Transformer 就被吓退了:什么 Self-Attention、Multi-Head、Position
工欲善其事,必先利其器。今天给大家安利一个让我效率翻倍的 IDE 神器——Qoder 说出来你可能不信,上周我用 Qoder 一天写完了三天的工作量。 关键是,代码质量还比以前更好了。 以前加班到九点,现在六点准时走人。以前写代码抓耳挠腮,现在气定神闲地喝茶。 团队里的同事都以为我报了个"七天速成全
Qoder IDE 能力预览 行间建议预测(NEXT):基于当前代码上下文和光标位置,动态预测代码变更意图,开发者只需按 Tab 即可接受建议,支持多行编辑、自动导入依赖及跨文件修改预测。 会话模式: 智能问答-Ask 模式:能够回答编码问题,并可对代码进行点评、优化、解释、生成建议、修复问题及排查
每次重启会话,AI 就变成"第一次见面"的陌生人?这篇文章教你用 OpenClaw 的记忆系统,彻底解决这个让人崩溃的问题。 开篇:一个真实的崩溃现场 你跟 AI 聊了整整两个小时,教了它你的写作风格、技术偏好、工作流习惯……
导语 你有没有经历过这样的场景: 让 AI 帮你写个功能,它二话不说直接开干,结果做出来的东西根本不是你想要的? 或者更糟——代码是能跑,但全是坑,测试没有,文档为零,最后还得你自己擦屁股? 我最近发现了一个名为 Superpowers 的开源项目,它提出了一套让 AI 编程从"瞎猜"变成"工程化"
你有没有想过:当一个 AI 模型在写文案、另一个在查数据、第三个在润色、第四个在做合规校验——它们不是「接力赛」,而是「交响乐团」? 这不是科幻设定,而是 OpenClaw 正在真实上演的多代理(Multi-Agent)工作范式。它不只让 AI 更「能干」,更关键的是——让 AI 开始学会「分工、协
第一步:以长连接方式创建智能机器人,获取Bot ID和Secret 通过长连接方式创建的智能机器人,支持主动向用户发送消息。
基于 OpenClaw 个人 AI 助理平台的深度定制指南 📋 计划概述 本计划将帮助你在 20 天内,基于 OpenClaw 平台培养出一个懂你、有性格、能高效协助你的专属 AI 助理——你的"小龙虾"。
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