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DDD

DDD 分层设计是如何解耦的

码森林
2024-03-18 / 0 评论 / 1 点赞 / 68 阅读 / 1,071 字 / 正在检测是否收录...
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本文最后更新于 2024-03-18,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

DDD 分层设计

  • 界限上下文实现不同业务领域边界的微服务物理边界的解耦;
  • 聚合实现了微服务内不同聚合之间逻辑边界的解耦;
  • 通过领域事件和消息中间件,以数据最终一致性的策略,实现了微服务之间的异步调用和服务解耦;
  • 通过适当的数据冗余设计,如值对象的业务快照设计,实现了跨微服务不同聚合之间的数据解耦;
  • 微服务内通过分层和不同层的职责边界定义,实现微服务内层职责和代码的解耦;
  • 微服务代码目录通过聚合目录和分层目录代码边界,实现不同职责代码边界的解耦,有利于微服务架构的演进时代码的组合和拆分;
  • 用户接口层通过 facade 接口和数据组装适配,实现了微服务核心业务逻辑与前端应用的解耦;
  • 应用服务通过对不同聚合领域服务的组合和编排,实现了同一个微服务内不同聚合的解耦;
  • 聚合之间通过聚合根 ID 引用,而不是对象引用方式,完成不同聚合领域对象之间的访问,实现了聚合之间不同领域对象的解耦;
  • 仓储模式通过依赖倒置策略,实现了核心逻辑领域与基础资源处理逻辑的解耦;
  • 微服务内聚合之间通过事件总线,以数据最终一致性的策略,实现了聚合之间服务同步调用的解耦。

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DDD 代码模型

代码目录:

  • interfaces(用户接口层)

    • assembler(适配器,实现 DTO 与 DO 领域对象之间的相互转换)
    • dto(前端应用数据传输的载体)
    • facade(封装应用服务,提供较粗粒度的调用接口,或者将用户请求委派给多个应用服务进行处理)
  • application(应用层)

    • event(事件)
      • publish(事件发布)
      • subscribe(事件订阅)
    • service(应用服务,对多个领域服务或其他微服务进行封装、组合和编排,对外提供粗粒度的服务,可以为每个聚合的应用服务设计一个应用服务类)
  • domain(领域层)

    • aggregate(聚合,根据实际的聚合名称来命名,如 “Person”)
      • entity(实体,存放聚合根、实体和值对象等,如果聚合内部实体或值对象较多,还可以增加一级子目录进行区分)
      • event(事件,存放事件实体以及事件活动相关的业务逻辑代码)
      • service(领域服务,存放领域服务、工厂服务等代码,可以封装多个实体或方法供上层应用服务调用)
      • repository(仓储,仓储模式通常包括仓储接口和仓储实现服务,可以一起完成聚合内 DO 的持久化,或基于聚合根 ID 查询,完成聚合内实体和值对象等 DO 领域对象的数据初始化。仓储还有 PO 对象及持久化实现逻辑,如 DAO。在仓储设计时有一个重要原则,就是一个聚合只能有一个仓储)
  • infrastructure(基础层)

    • config(主要存放配置相关代码)
    • util(主要存放平台、开发框架、消息、数据库、缓存、文件、总线、网关、第三方类库和通用算法等基础代码)
      • api
      • driver
      • eventbus
      • mq

对于多表关联的复杂查询,由于不需要有领域逻辑和业务规则的约束,不建议放入到领域层的领域模型中,可以通过应用层的应用服务采用传统多表关联的 SQL 查询,也可以采用 CQRS 读写分离的方式完成数据查询操作。

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