分布式事务理论 | BASE 理论

BASE 理论

eBay 的架构师 Dan Pritchett 源于对大规模分布式系统的实践总结，在 ACM 上发表文章提出 BASE 理论。

BASE 理论是由 CAP 中一致性和可用性无法兼得而衍生出来的一种思想。BASE 理论的核心思想是通过牺牲数据的强一致性来获得高可用性。它有以下三个特性：

• 基本可用（Basically Available）：分布式系统在出现故障时，允许损失一部分功能的可用性，保证核心功能的可用。比如：网页访问量过大，对部分用户进行服务限流。
• 软状态（Soft State）：允许系统中的数据存在中间状态，并且该状态不会影响系统的整体可用性。也就是允许系统中不同节点的数据副本之间的同步存在延时。比如：在电商系统中，订单中的 ”支付中“ 、 ”退款中“ 等状态就是中间状态，当达到一段时间后，就会变成 ”支付成功“ 或者 ”退款成功“ 的状态。
• 最终一致性（Eventually Consistent）：系统中所有中间状态的数据副本会在一段时间后，达到一个最终的数据一致性。比如：在电商系统中，订单中的 ”支付中“ 、 ”退款中“ 等状态，最终会变成 ”支付成功“ 或者 ”退款成功“ 的状态，经过一段时间后，能够使订单中的状态和最终的交易结果一致。

CAP 与 BASE 关系